Všetky predmety študijného programu Operačný výskum a ekonometria sú vyučované s podporou programovacích jazykov R alebo Python. Tieto dva programovacie jazyky aktuálne predstavujú hlavné analytické nástroje na prácu s dátami.
Programovacie jazyky R a Python sa používajú v prostredí veľkých databázových riešení:
- Microsoft Machine Learning Server – https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/machine-learning-server
- SAP HANA database – https://help.sap.com/viewer/a78d7f701c3341339fafe4031b64f015/2.0.01/en-US/d867885b48b0480a81f0e61818eafcf1.html
- Oracle database – https://www.oracle.com/technical-resources/articles/database/datawarehouse-saternos-r.html
- IBM Db2 – https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSHRBY/com.ibm.swg.im.dashdb.doc/connecting/connect_connecting_rstudio.html
na analýzu rozsiahlych údajov (Big Data Analysis), na prediktívnu analýzu (Predictive Modeling), dolovanie dát (Data Mining) a všeobecné štatistické analýzy.
Pri práci s ekonomickými údajmi sa využívajú nástroje a postupy, ktoré sú nástrojmi a postupmi dlhodobo využívanými v ekonometrii respektíve operačnom výskume.
Dôležitosť programovacieho jazyka R pre firmu Microsoft dokumentuje vývoj, keď po odkúpení riešenia pre rozsiahle dáta, známe ako Revolution R (https://www.zdnet.com/article/microsoft-finalizes-its-revolution-analytics-acquisition/ ), ho následne vyvíjal ako Microsoft R Server až po súčasný produkt Microsoft Machine Learning Server. Zároveň ponechal pre širokú verejnosť pôvodnú otvorenú verziu Revolution R Open, ktorá je v súčasnosti známa ako Microsoft R Open (https://mran.microsoft.com/open ).